1. Äänikokoelma :Ääniaallot kerätään mikrofonin tai muun tallennuslaitteen avulla. Mikrofoni muuntaa nämä aallot sähköisiksi signaaleiksi.
2. Signaalin käsittely :Sähköiset signaalit käsitellään melun ja muiden ei-toivottujen komponenttien poistamiseksi. Erilaisia signaalinkäsittelytekniikoita voidaan käyttää parantamaan puhesignaalin laatua ja poimimaan asiaankuuluvia ominaisuuksia.
3. Ominaisuuden purkaminen :Esikäsitelty äänisignaali analysoidaan mielekkäiden ominaisuuksien poimimiseksi, joita voidaan käyttää äänen havaitsemiseen. Näitä ominaisuuksia voivat olla sävelkorkeus, formantit, suodatinpankin energiat ja muut akustiset parametrit.
4. Äänitoiminnan tunnistus (VAD) :VAD-algoritmeja käytetään tunnistamaan puheaktiivisuuden jaksot äänisignaalissa. Tämä auttaa erottamaan puhesegmentit muista kuin puhesegmenteistä, kuten taustamelusta.
5. Kaiuttimen tunnistus :Kun puhesegmentit on tunnistettu, puhujan identiteetin määrittämiseen voidaan käyttää puhujan tunnistustekniikoita. Tämä tarkoittaa poimittujen ääniominaisuuksien vertaamista tunnettujen kaiuttimien tietokantaan tallennettuihin ääniominaisuuksiin.
6. Päätöksenteko :Poimittujen ääniominaisuuksien ja tallennettujen mallien samankaltaisuuden perusteella tehdään päätös puhujan henkilöllisyydestä. Järjestelmä tarjoaa tulosteen, kuten nimen tai tunnusnumeron tai todennäköisyyspisteytyksen, joka ilmaisee tunnistuksen luotettavuustason.
Äänentunnistusprosessi sisältää signaalinkäsittelyn, ominaisuuksien poimimisen, luokittelun ja päätöksentekotekniikoiden yhdistelmän äänien tunnistamiseksi ja tunnistamiseksi tarkasti.