1. Manuaalinen tallennus: Tähän sisältyy fyysisten työkalujen, kuten kynän ja paperin, muistikirjojen, laskentataulukoiden tai jopa hakemistokorttien, käyttö havaintojen, mittausten tai muiden datapisteiden kirjoittamiseen. Se on yksinkertainen, helposti saatavissa oleva ja usein käytetty kenttätyössä tai nopeassa tiedonkeruussa.
2. Digitaalinen tallennus: Tämä kattaa erilaisia elektronisia menetelmiä, mukaan lukien:
* Laskentataulukoita: Ohjelmistot, kuten Microsoft Excel- tai Google -arkit, mahdollistavat organisoidun tietojen syöttämisen, laskelmat ja analyysit.
* tietokannat: Vahvemmat järjestelmät suurten tietojoukkojen tallentamiseksi ja hallintaan tietyillä rakenteilla ja toiminnallisuuksilla.
* digitaalimuodot: Online-lomakkeet sallivat jäsennellyn tiedonkeruun, usein sisäänrakennetulla validoinnilla ja automatisoidulla prosessoinnilla.
* ääni/videotallennus: Käytetään haastattelujen, kokousten, esitysten tai muiden tapahtumien sieppaamiseen myöhempää analyysiä varten.
3. Suora havainto: Tähän sisältyy suoraan ilmiön tai tapahtuman tallentaminen ja havaintojen tallentaminen muistiinpanojen, luonnoksien, valokuvien tai videon avulla. Se on arvokasta laadulliselle tiedonkeruulle, käyttäytymistutkimuksille tai prosessien dokumentoinnille.
4. Tietojen kirjaaminen: Tähän sisältyy erikoistuneiden anturien, instrumenttien tai laitteiden käyttäminen tietojen automaattisen sieppaamiseksi tietyin väliajoin. Yleisiä sovelluksia ovat ympäristön seuranta, koneen diagnostiikka tai fysiologiset mittaukset.
5. Kyselyt ja kyselylomakkeet: Tämä menetelmä käsittää tiedon keräämisen yksilöiltä jäsenneltyjen kysymysten avulla. Niitä voidaan hallita paperimuodossa, verkossa tai haastatteluissa. Tätä käytetään laajasti markkinatutkimuksissa, julkisen mielipiteen kyselyissä ja yhteiskuntatieteellisissä tutkimuksissa.
Näiden viiden ulkopuolella on monia muita tekniikoita tietojen tallentamiseen, mukaan lukien:
* näytteenotto: Tietojen kerääminen populaation osajoukosta suuremman ryhmän edustamiseksi.
* Haastattelut: Jäsennellyt tai jäsentämättömät keskustelut kerätäkseen laadullista tietoa yksilöiltä.
* kohderyhmät: Keskustelut ihmisryhmän kanssa kerätäkseen mielipiteitä ja näkökulmia aiheesta.
* Sisältöanalyysi: Analysointi tekstien, kuvien tai muun median analysoimiseksi teemojen, kuvioiden ja merkitysten tunnistamiseksi.
Viime kädessä paras tapa tietojen tallentamiseen riippuu erityisestä tutkimuskysymyksestä, kerättävän tiedon tyypistä ja käytettävissä olevista resursseista.