Tekstuurin tekninen määritelmä:
Tekstuuri määritellään kuvankäsittelyn yhteydessä erottuvaksi pikseliarvojen kuvioksi, joka muodostaa toistuvan järjestelyn kuvan tietylle alueelle. Se kuvaa, kuinka pikselien intensiteetti tai väriarvot jakautuvat ja järjestetään tietyllä alueella. Tekstuurit ovat usein tunnusomaisia niiden karkeudesta, suuntautumisesta ja säännöllisyydestä.
Tekstuurityypit:
Digitaalisista kuvista löytyy monenlaisia tekstuureja, joista jokainen lisää kohtauksen visuaalista monimutkaisuutta ja rikkautta. Tässä on joitain yleisiä luokkia:
1. Hienot tekstuurit:Koostuu pienistä, lähekkäin sijaitsevista pikselivaihteluista.
2. Karkeat pintakuviot:Koostuu suurista ja selkeistä pikseliarvojen vaihteluista.
3. Tavalliset tekstuurit:Jolle on ominaista johdonmukainen ja toistuva kuvio.
4. Epäsäännölliset tekstuurit:Siitä puuttuu yhtenäinen kuvio ja se koostuu satunnaisista pikseliarvojen järjestelyistä.
5. Suuntakuviot:Osoittaa selkeän suunnan tai suunnan, kuten raitoja tai aaltoja.
6. Suuntamattomat tekstuurit:Niiltä puuttuu tietty suuntaus ja ne näyttävät yhtenäisemmiltä.
7. Stokastiset tekstuurit:Esimerkkejä satunnaisista tai arvaamattomista kuvioista.
Tekstuurianalyysi:
Kuvien tekstuurien analysointi on olennainen osa kuvankäsittelyä ja tietokonenäköä. Useita matemaattisia ja tilastollisia tekniikoita käytetään kvantitatiivisen tiedon poimimiseen tekstuureista, mikä mahdollistaa kuvan eri alueiden tunnistamisen, segmentoinnin ja luokittelun.
Menetelmiä, kuten yhteisesiintymämatriiseja, Gabor-suodattimia ja wavelet-muunnoksia, käytetään yleisesti tekstuurin piirteiden karakterisointiin ja erottamiseen. Näitä ominaisuuksia käytetään sitten monenlaisissa sovelluksissa, mukaan lukien:
1. Kuvan segmentointi:Objektien tai alueiden erottaminen niiden ainutlaatuisten pintakuvioiden perusteella.
2. Objektin tunnistus:Objektien tunnistaminen ja luokittelu analysoimalla niiden tekstuurin ominaisuuksia.
3. Sisältöpohjainen kuvanhaku:Kuvien etsiminen ja hakeminen niiden tekstuurin samankaltaisuuden perusteella kyselykuvan kanssa.
4. Lääketieteellinen kuvantaminen:Kudostekstuurien analysointi poikkeavuuksien havaitsemiseksi ja diagnoosin helpottamiseksi.
5. Kaukokartoitus:Maanpeite- ja maastotyyppien luokittelu satelliittikuvissa.
6. Teollinen laadunvalvonta:Pintojen ja materiaalien tarkastaminen vikojen varalta pintakuvioiden perusteella.
Kaiken kaikkiaan tekstuurit tarjoavat arvokasta tietoa digitaalisten kuvien visuaalisista ominaisuuksista ja sisällöstä. Ymmärtämällä ja analysoimalla tekstuureja eri alojen tutkijat ja toimijat voivat poimia mielekästä tietoa ja saada syvempiä näkemyksiä visuaalisesta tiedosta.