Tässä on erittely tärkeimmistä käsitteistä:
1. Piilevät piirteet: Nämä ovat taustalla olevia rakenteita, joita yritämme mitata, kuten:
* Käyttökyky: Opiskelijan kyky aineessa.
* Asenne: Ihmisen asenne tiettyyn aiheeseen.
* Vaikeusaste: Testikohteen vaikeus.
2. Rasch-malli: Tämä malli olettaa, että todennäköisyys, että henkilö vastaa onnistuneesti johonkin kysymykseen, määräytyy hänen kykynsä ja kohteen vaikeusasteen välisen eron perusteella.
3. Rasch-yksiköt: Raschin malli skaalaa nämä piilevät ominaisuudet logiitteilla , jotka ovat logikertoimet henkilö, joka vastaa onnistuneesti kohteeseen. Logit on mittayksikkö log-odds-asteikolla.
Rasch-yksiköiden tärkeimmät ominaisuudet:
* Tasaiset välit: Toisin kuin muut mitta-asteikot, Rasch-yksiköt edustavat yhtäläisiä intervalleja. Tämä tarkoittaa, että yhden Rasch-yksikön ero kahden ihmisen välillä tarkoittaa samaa kykyeroa riippumatta siitä, missä asteikolla he ovat.
* Intervalliasteikko: Rasch-yksiköt luovat intervalliasteikon, mikä tarkoittaa, että pisteiden väliset suhteet ja erot ovat merkityksellisiä.
* Invarianttimittaus: Rasch-mittaus mahdollistaa vertailun eri ryhmien tai kohteiden välillä, vaikka näytteet tai kohteet muuttuvat.
Analogia: Ajattele viivainta, joka mittaa pituuden. Aivan kuten viivaimella on yhtäläiset välit, Rasch-yksiköt mittaavat piilevää ominaisuutta tasavälein, jolloin voimme vertailla yksilöitä tai kohteita tarkemmin ja merkityksellisemmin.
Yhteenveto:
Rasch-yksiköt ovat keskeisiä Rasch-mittauksissa, ja ne tarjoavat standardoidun tavan kvantifioida piileviä piirteitä, kuten kyky, asenne tai esineiden vaikeus. Niiden keskeiset ominaisuudet, yhtäläiset intervallit ja muuttumattomat mittaukset, tekevät niistä tehokkaita tietojen analysoinnissa ja tulkinnassa eri aloilla, kuten koulutus, psykologia ja terveydenhuolto.