Korrelaatio on tilastollinen mitta, joka kuvaa kahden muuttujan välisen suhteen voimakkuutta ja suuntaa.
Tässä erittely:
* Vahvuus: Kuinka läheisesti muuttujat liittyvät toisiinsa?
* Vahva korrelaatio tarkoittaa, että muuttujat muuttuvat yhdessä ennustettavalla tavalla.
* Heikko korrelaatio tarkoittaa, että muuttujat liittyvät vähemmän toisiinsa ja niiden muutokset eivät ole yhtä ennakoitavissa.
* Suunta: Liikkuvatko muuttujat samaan vai vastakkaisiin suuntiin?
* Positiivinen korrelaatio: Kun yksi muuttuja kasvaa, myös toinen muuttuja pyrkii kasvamaan.
* Negatiivinen korrelaatio: Kun yksi muuttuja kasvaa, toinen muuttuja pienenee.
Esimerkki:
Jos tutkimme opiskelutuntien ja testitulosten välistä suhdetta, saatamme löytää positiivisen korrelaation. Tämä tarkoittaa, että opiskelijat, jotka opiskelevat enemmän, saavat yleensä korkeampia testipisteitä.
Avainkohdat:
* Korrelaatio ei viittaavat syy-yhteyteen. Vain koska kaksi muuttujaa korreloivat, se ei tarkoita, että toinen aiheuttaa toista.
* Korrelaatiota edustaa usein numero, jota kutsutaan korrelaatiokertoimeksi , joka vaihtelee välillä -1 - +1.
* +1 osoittaa täydellisen positiivisen korrelaation.
* -1 osoittaa täydellistä negatiivista korrelaatiota.
* 0 tarkoittaa, ettei korrelaatiota ole.
Lyhyesti sanottuna "Corr" osoittaa, missä määrin kaksi muuttujaa liittyvät toisiinsa.